A Short course on Mining Big Data - 101 Academic Year

巨量資料探勘短期課程 - 101學年度

本課程是由 國立陽明交通大學資訊工程學系 提供。

 

課程用書:

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授課教師 資訊工程學系 Dr. Hai- Xun Wang, Prof. Seung-Won Hwang, Prof. Shou-De Lin
課程學分 短期課程
授課年度 101學年度
授課對象 大學生、研究生
預備知識 無
課程提供 課程影音   課程介紹  

週次課程內容課程影音課程下載
Managing and Mining Big Graph Data線上觀看MP4下載
On Matching Web-scale Entity Graphs線上觀看MP4下載
Talk2 QA線上觀看MP4下載
Bridging Machine Learning Theory and Practice – What we have learned from participating ACM KDD CUP線上觀看MP4下載
Talk3 QA線上觀看MP4下載

課程目標

本次短期課程主要針對巨量資料的探勘、分析及處理,規畫一日之短期課程,隨著雲端運算服務的廣為使用,網際網路服務的發展,以產生極為巨量的資料,然如何處理與儲存巨量資料、如何從巨量資料中,探勘有用的知識,近年來為極為熱門的研究議題。

其中,巨量資料中,為了探勘資料更為複雜且有用的結構知識,巨量資料通常會用圖型結構來表示 (graph structures),如當今極為熱門的搜尋引擎 (如 Google) 或是社交網路服務(如 Facebook),均會使用圖型結構來表示巨量資料間所隱含的關係結構,因此,本短期課程特別針對如何處理與儲存巨量資料,如何將巨量資料表示圖型結構、更進一步的從巨量的圖型結構進行探勘之議題,邀請到在巨料資料探勘處理領域,具有實務與理論基礎之國內外學者,進行深入的演講。

 

課程章節

課程主題 講師
Managing and Mining Big Graph DataDr. Haixun Wang
On Matching Web-scale Entity GraphsProf. Seung-won Hwang
Talk2 QA 
Bridging Machine Learning Theory and Practice –
What we have learned from participating ACM KDD CUP
Prof. Shou-de Lin
Talk3 QA