Introduction to Linear Algebra – 113 Academic Year

線性代數初探:從影像前後景分離學起 113學年度 | 應用數學系 蘇承芳老師

本課程是由 國立陽明交通大學應用數學系提供。

線性代數在各個應用領域中皆扮演著關鍵角色,無論是理工電資、資料科學、機器學習、深度學習或量子科技,皆需具備基本的線性代數知識。

本課程特別針對「對線性代數感興趣的高中生」與「尚未修習線性代數的大學初學者」設計,期望能提供一個淺顯直觀且具啟發性的入門引導。為了幫助學習者克服對抽象符號與形式推導的陌生感,我們選擇從實際應用出發,以「影像前後景分離」這一主題作為切入點,讓學生在處理真實問題的過程中,自然建立起對向量、矩陣、秩等核心概念的理解。透過這樣的設計,我們希望學生能夠掌握線性代數的基礎概念,並同時能體會這門學科在現代科技應用中的重要性與價值。

課程用書:

自編教材 ( 課程講義 )

授課教師 應用數學系 蘇承芳老師
課程學分 0學分
授課年度 113學年度
授課對象 高中生
預備知識 無
課程提供 課程影音   課程講義

週次課程內容課程影音
CH1 線性代數基礎入門
CH1.1 從影像到矩陣表示
11.1.1 矩陣的定義與符號線上觀看
21.1.2 矩陣與影像的關係線上觀看
31.1.3 影像轉為矩陣的實作線上觀看
CH1.2 矩陣加法與純量乘法
41.2.1 矩陣加法線上觀看
51.2.2 矩陣加法在影像處理中的應用線上觀看
61.2.3 矩陣的純量乘法線上觀看
71.2.4 純量乘法在影像處理中的應用線上觀看
CH1.3 矩陣乘法
81.3.1 矩陣乘法的定義線上觀看
91.3.2 矩陣與向量相乘線上觀看
101.3.3 矩陣乘法的性質線上觀看
111.3.4 單位矩陣與零矩陣線上觀看
CH1.4 向量的線性組合
121.4.1 線性組合的數學形式與操作線上觀看
131.4.2 線性組合在影像處理中的應用線上觀看
141.4.3向量空間的定義線上觀看
151.4.4矩陣空間線上觀看
161.4.5 向量空間的維度線上觀看
171.4.6 子空間及其判斷條件線上觀看
181.4.7 子空間與影像處理線上觀看
CH2 矩陣分析進階基礎
CH2.1線性相依與線性獨立
192.1.1 線性相依與線性獨立的定義線上觀看
202.1.2 線性相依與影像資料線上觀看
CH2.2 基底與維度:如何描述影像資料的方向性
212.2.1 什麼是張成?從向量組合看空間的生成線上觀看
222.2.2 什麼是基底與維度?線上觀看
232.2.3 在影像資料中理解維度線上觀看
CH2.3 什麼是秩?從直觀談起
242.3.1 秩的直觀意義線上觀看
252.3.2 秩為1的幾何觀點與實作線上觀看
262.3.3 向量的外積 (Outer Product)線上觀看
CH2.4 矩陣的秩
272.4.1 秩的直觀意義線上觀看
282.4.2 低秩背景與稀疏前景模型線上觀看
292.4.3 低秩矩陣的意義線上觀看
302.4.4 稀疏矩陣觀念介紹線上觀看
31ANACONDA 程式下載安裝應用教學線上觀看

課程講義 Course Handout

章節 下載連結
線性代數初探:從影像前後景分離學起PDF
CH1 線性代數基礎入門  CH1.1 從影像到矩陣表示PDF
CH1.2 矩陣加法與純量乘法PDF
CH1.3 矩陣乘法PDF
CH1.4 向量的線性組合(1)PDF
CH1.4 向量的線性組合(2)PDF
CH2 矩陣分析進階基礎  CH2.1線性相依與線性獨立PDF
CH2.2 基底與維度:如何描述影像資料的方向性PDF
CH2.3 什麼是秩?從直觀談起PDF
CH2.4 矩陣的秩PDF
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