1.1.3 影像轉為矩陣的實作

週次	課程內容	課程影音
	CH1 線性代數基礎入門 CH1.1 從影像到矩陣表示
1	1.1.1 矩陣的定義與符號	線上觀看
2	1.1.2 矩陣與影像的關係	線上觀看
3	1.1.3 影像轉為矩陣的實作	線上觀看
	CH1.2 矩陣加法與純量乘法
4	1.2.1 矩陣加法	線上觀看
5	1.2.2 矩陣加法在影像處理中的應用	線上觀看
6	1.2.3 矩陣的純量乘法	線上觀看
7	1.2.4 純量乘法在影像處理中的應用	線上觀看
	CH1.3 矩陣乘法
8	1.3.1 矩陣乘法的定義	線上觀看
9	1.3.2 矩陣與向量相乘	線上觀看
10	1.3.3 矩陣乘法的性質	線上觀看
11	1.3.4 單位矩陣與零矩陣	線上觀看
	CH1.4 向量的線性組合
12	1.4.1 線性組合的數學形式與操作	線上觀看
13	1.4.2 線性組合在影像處理中的應用	線上觀看
14	1.4.3向量空間的定義	線上觀看
15	1.4.4矩陣空間	線上觀看
16	1.4.5 向量空間的維度	線上觀看
17	1.4.6 子空間及其判斷條件	線上觀看
18	1.4.7 子空間與影像處理	線上觀看
	CH2 矩陣分析進階基礎 CH2.1線性相依與線性獨立
19	2.1.1 線性相依與線性獨立的定義	線上觀看
20	2.1.2 線性相依與影像資料	線上觀看
	CH2.2 基底與維度：如何描述影像資料的方向性
21	2.2.1 什麼是張成？從向量組合看空間的生成	線上觀看
22	2.2.2 什麼是基底與維度？	線上觀看
23	2.2.3 在影像資料中理解維度	線上觀看
	CH2.3 什麼是秩？從直觀談起
24	2.3.1 秩的直觀意義	線上觀看
25	2.3.2 秩為1的幾何觀點與實作	線上觀看
26	2.3.3 向量的外積 (Outer Product)	線上觀看
	CH2.4 矩陣的秩
27	2.4.1 秩的直觀意義	線上觀看
28	2.4.2 低秩背景與稀疏前景模型	線上觀看
29	2.4.3 低秩矩陣的意義	線上觀看
30	2.4.4 稀疏矩陣觀念介紹	線上觀看
31	ANACONDA 程式下載安裝應用教學	線上觀看