本課程是由 國立陽明交通大學資訊工程學系 提供。
Textbook:
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Instructor(s) | Department of Computer Science Dr. Hai- Xun Wang, Prof. Seung-Won Hwang, Prof. Shou-De Lin |
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Course Credits | Short Course |
Academic Year | 101 Academic Year |
Level | Graduate Student, College Students |
Prior Knowledge | None |
Related Resources | Course Video Course Introduction |
週次 | 課程內容 | 課程影音 | 課程下載 |
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Managing and Mining Big Graph Data | 線上觀看 | MP4下載 | |
On Matching Web-scale Entity Graphs | 線上觀看 | MP4下載 | |
Talk2 QA | 線上觀看 | MP4下載 | |
Bridging Machine Learning Theory and Practice – What we have learned from participating ACM KDD CUP | 線上觀看 | MP4下載 | |
Talk3 QA | 線上觀看 | MP4下載 |
課程目標
本次短期課程主要針對巨量資料的探勘、分析及處理,規畫一日之短期課程,隨著雲端運算服務的廣為使用,網際網路服務的發展,以產生極為巨量的資料,然如何處理與儲存巨量資料、如何從巨量資料中,探勘有用的知識,近年來為極為熱門的研究議題。
其中,巨量資料中,為了探勘資料更為複雜且有用的結構知識,巨量資料通常會用圖型結構來表示 (graph structures),如當今極為熱門的搜尋引擎 (如 Google) 或是社交網路服務(如 Facebook),均會使用圖型結構來表示巨量資料間所隱含的關係結構,因此,本短期課程特別針對如何處理與儲存巨量資料,如何將巨量資料表示圖型結構、更進一步的從巨量的圖型結構進行探勘之議題,邀請到在巨料資料探勘處理領域,具有實務與理論基礎之國內外學者,進行深入的演講。
課程章節
課程主題 | 講師 |
Managing and Mining Big Graph Data | Dr. Haixun Wang |
On Matching Web-scale Entity Graphs | Prof. Seung-won Hwang |
Talk2 QA | |
Bridging Machine Learning Theory and Practice – What we have learned from participating ACM KDD CUP | Prof. Shou-de Lin |
Talk3 QA |