Linear Algebra II

本課程是由交通大學應用數學系提供。

矩陣理論或線性代數在自然科學、工程領域、社會科學及其他數學分支皆有具體且廣泛的應用價值。
本課程的目的有二:

一為訓練學生能對線性代數 (矩陣) 的理論基礎有深入的瞭解,二為透過在不同領域的應用體會到此科目的的應用力量。

本課預計上學期介紹 1.Vector Space; 2. Linear Transformation and Matrices; 3. Elementary Matrix Operators and Systems of Linear Equations; 4. Determinants。下學期介紹:5. Diagonalization; 6. Inner product space; 7. Canonical Forms。

課程用書:Linear Algebra, 4th Edition, S. Friedberg, A. Insel and L. Spence, 2003, Prentice Hall.
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Instructor(s) Department of Applied Mathematics Prof. Jonq Juang
Course Credits 3 Credits
Academic Year 100 Academic Year
Level Freshman
Prior Knowledge 充分的體力、充分的堅持、充分的用功與數學成熟度
Related Resources Course Video   Course Syllabus   Course Calendar

WeekCourse ContentCourse Video
第五章 Diagonalization
5.1 Eigenvalues and Eigenvectors
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5.2 DiagonalizabilityWatch Online
5.3 Matrix Limits and Markov ChainsWatch Online
5.4 Invariant Subspaces and The Cayley-Hamiltion TheoremWatch Online
第六章 Inner Product Spaces
6.1 Inner Products and Norms F = R or C
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6.2 The Gram-Schmidt Orthogonalozation Process and Orthogonal ComplementsWatch Online
6.3 The Adjoint of a Linear OperatorWatch Online
6.5 Unitary and Orthogonal Operators and Their MatricesWatch Online
6.5 Unitary and Orthogonal Operators and Their MatricesWatch Online
6.6 Orthogonal Projections and The Spectral TheoremWatch Online
6.7 The Singular Value DecompositionWatch Online
第七章 Canonical FormsWatch Online

課程目標

矩陣理論或線性代數在自然科學、工程領域、社會科學及其他數學分支皆有具體且廣泛的應用價值。

本課程的目的有二:一為訓練學生能對線性代數 (矩陣) 的理論基礎有深入的瞭解,二為透過在不同領域的應用體會到此科目的的應用力量。

 

課程章節

章節 主題內容
第五章Diagonalization
第六章Inner product space
第七章Canonical Forms

 

課程書目

Linear Algebra, 4th Edition, S. Friedberg, A. Insel and L. Spence, 2003, Prentice Hall.

 

評分標準

項目百分比
3次期中考54%
小考16%
期末考30%

本課程行事曆提供課程進度與考試資訊參考。

 

章節 主題內容
第五章Diagonalization
第六章Inner product space
第七章Canonical Forms